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2017考研数学基础阶段复习:概率论与数理统计之数字特征

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时间2016-04-03 11:20:23

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随机变量的数字特征这一部分的内容,相对于前面的随机变量的分布来说,比较简单和直观。随机变量的数字特征是由随机变量的概率分布所确定的数量,能够反映随机变量的某方面的统计特征,主要研究5个数字特征,其中有数学期望、方差、协方差、相关系数和矩。

这一部分的考研数学内容不难,2017考研的同学们在复习过程中,只要掌握了基本概念、基本性质,会套用已有的公式和性质进行解题即可。虽然这一章的内容不难,就是一些公式得套用,但是这一部分是考试的重点,在每年考试中必考,分数一般是4-12分。

常考考点

常考题型

考试要求

数学期望

1.求一维离散型随机变量的数学期望

2.求一维离散型随机变量的数学期望

3.求一维离散型随机变量函数的数学期望

4.求一维连续型随机变量函数的数学期望

5.求二维离散型随机变量函数的数学期望

6.求二维连续型随机变量函数的数学期望

1.理解随机变量数学期望的概念,会应用数学期望的基本性质

2.掌握常见分布的数学期望

3.会求随机变量函数的数学期望

方差

1.求一维离散型随机变量的方差

2.求一维连续型随机变量的方差

3.求一维离散型随机变量函数的方差

4.求一维连续型随机变量函数的方差

5.求二维随机变量函数的方差

1.理解随机变量方差、标准差的概念,会应用方差的基本性质

2.掌握常见分布的方差

3.会求随机变量函数的方差

协方差

计算两个随机变量的协方差

理解随机变量协方差的概念,会应用协方差的基本性质

 

相关系数

1.计算两个随机变量的相关系数

2.判断两个随机变量是否相关

理解随机变量相关系数的概念,会应用相关系数的基本性质

 

参数估计中的矩估计法

理解随机变量矩的概念

  同学们学习完这一章之后,要求具备以下的能力:

  第一、在分布已知的条件下,可以灵活利用公式和性质计算随机变量的数学期望和方差,计算两个随机变量的协方差和相关系数;

  第二、在分布未知的条件下,能够利用数字特征的性质讨论和计算数字特征;

  第三、能够识记常见分布的数字期望和方差;

  第四、判断两个随机变量是否不相关,掌握判断随机变量不相关的充分必要条件。

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