2021考研***每日一句:第34句

***2021考研每日一句已经开始更新，新一年的陪伴又开始了，虽然受到疫情影响今年对2021考研人来说开学时间会晚一点，但是在家里就跟***老师一起先学起来吧，下面是2021考研***每日一句:第34句。

今天的句子：

(本句的文章来源背景和来源：在后面有介绍!)

Companies are delegating considerable HR responsibility to machines, and the list of personnel tasks in which A.I. plays a role is likely only to grow. Low unemployment and tight labor markets are putting employers under pressure to take any technological advantage they can get in the war for talent.

思考题：

We can learn from the passage that______

A.companies will recruit more HR staff in the war for talent.

B.A.I. will make labor employment much cheaper.

C.machines will replace personnel in the war for talent.

D.employers will use more A.I. help in the war for talent.

第一句：

Companies are delegating HR considerable responsibility to machines, and the list of personnel tasks in which A.I. plays a role is likely only to grow.

解析：

delegate ：委派，分配

personnel ：人事的

参考译文：企业将大量人力资源责任派给机器，人工智能参与的人事任务清单可能只会越来越长。

第二句：

Low unemployment and tight labor markets are putting employers under pressure to take any technological advantage they can get in the war for talent.

解析：

Put sb under pressure 给某人带来压力

take take any technological advantage 利用技术优势

the war for talent 人才大战

(看视频解析)

参考译文：低失业率和紧俏的劳动力市场给雇主带来压力，要求他们在人才之战中利用任何他们能用到的技术优势。

思考题解析：

We can learn from the passage that______

A. companies will recruit more HR staff in the war for talent.

企业将在人才争夺战中招聘更多的人力资源人员。

这个和第二句矛盾，不是使用更多的员工，而是使用更多的技术。

B. A.I. will make labor employment much cheaper.

A.I.将使劳动力更便宜。

这个文章中没有说到。排除!

C. machines will replace personnel in the war for talent.

在争夺人才的战争中，机器将取代人员。

这个也没有说到。排除!

D. employers will use more A.I. help in the war for talent.

雇主将在人才争夺战中使用更多的人工智能帮助。

第二句中的：take any technological advantage= use more A.I. help 在这个语境中AI就等于技术优势;“利用任何”就等于使用更多。正确!

文章来源背景和来源：

Siri, Did I Ace the Interview?

Siri，我通过面试了么?

Source: https://fortune.com/longform/hr-technology-ai-hiring-recruitment/

背景：世界许多大公司正在使用人工智能技术来帮助构建更强大的人力资源。一位卡夫食品的招聘主管说，自己负责的40到50个职位总共能收到12000份申请，所以不得不借力于线上游戏来助力筛选。候选人需要花半个小时完成Pymetrics开发的认知和行为测试游戏。一些人事专家认为，智能招聘算法可以避免一些人类易犯的偏见，更客观全面地评价求职者。但一些实际的例子警示我们，机器学习系统的客观程度和训练它们的数据相关，算法延续现实世界偏见的风险极高。亚马逊曾耗时数年建设一种简历分析算法，但最后却因结果显著歧视女性而从未投入使用。由于大多数用来训练算法的真实简历都是男性的，所以算法最终形成了男性更优秀的错误逻辑。

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